#屠龙的胭脂井#一个成熟的人（包括男性和女性），做事成功率和失败率，本质只是一个数学上的“metric”（指标），衡量你做事的风险度。

(资料图)

如果你最近太顺了，成功率太高了，不要洋洋自得，这只能证明你保守了，你应该挑战自己能力。

如果你最近太衰了，失败率太高了，也不要灰心丧气，这只能证明你好高骛远了，你要back to basic，把基础打牢。

你们都是大孩子了，早点明白这个道理，早好[吐舌]。

这样能够理性看待自己，不会一会儿拜佛，一会儿算星座，一会儿鸡血，一会儿躺尸。

你要明白，拜佛，星座，鸡血，躺尸，这些都是信号，让你明白，你现在做的事情，是挑战太大，还是挑战太小。

挑战太小要增加自信，挑战太大别逼自己。

应用系统三维监控：业务指标、分布式追踪、 日志

我们关注应用运行时数据，主要有Metric、Trace和Log三类。

Log是离散的事件，记录debug或error信息。开源解决方案ELK、EFK。ELK生态提供了日志IDE记录、滚动和查询等等。

Trace可以认为是带请求追踪的事件，例如一次调用远程服务的RPC执行过程、一次实际的SQL查询语句、一次HTTP请求等等。开源解决方案有Skywalking、Pinpoint、Cat等等。

Metric是带统计量的事件，支持自定义业务监控指标，统计指定时间段的业务数据。开源解决方案有Prometheus+Grafana。

SkyWalking分布式链路追踪技术专栏以图文的方式详细讲解了Skywalking开源产品的具体功能，以及和Spring Cloud 微服务项目的集成，通过具体项目让你拥有实际的应用能力。

开源的可观测性分析平台和APM系统-Apache Skywalking

Skywalking是一个可观测性分析平台（Observability Analysis Platform简称OAP）和应用性能管理系统（Application Performance Management简称APM）。提供分布式链路追踪、服务网格(Service Mesh)遥测分析、度量(Metric)聚合和可视化一体化解决方案。

下面是Skywalking的几大特点：

* 多语言自动探针，Java，.NET Core和Node.JS。

* 多种监控手段，语言探针和service mesh。

* 轻量高效。不需要额外搭建大数据平台。

* 模块化架构。UI、存储、集群管理多种机制可选。

* 支持告警。

* 优秀的可视化效果。

整体架构包含如下三个组成部分：

（1）探针(agent)负责进行数据的收集，包含了Tracing和Metrics的数据，agent会被安装到服务所在的服务器上，以方便数据的获取。

（2）可观测性分析平台OAP(Observability Analysis Platform)，接收探针发送的数据，并在内存中使用分析引擎（Analysis Core)进行数据的整合运算，然后将数据存储到对应的存储介质上，比如Elasticsearch、MySQL数据库、H2数据库等。同时OAP还使用查询引擎(Query Core)提供HTTP查

询接口。

（3）Skywalking提供单独的UI进行数据的查看，此时UI会调用OAP提供的接口，获取对应的数据然后进行展示。

开源Apache Skywalking官方地址：网页链接

#CVPR 2021#论文推荐：

论文名称：Dynamic Metric Learning: Towards a Scalable Metric Space to Accommodate Multiple Semantic Scales（动态度量学习：争取建立一个可扩展的度量空间，以适应多种语义尺度）

论文链接：网页链接

推荐理由：本文从现实世界的计量工具到深度视觉识别，引入了动态范围这一新基本特性。在计量学中，动态范围是计量工具的基本素质，表示其适应各种尺度的灵活性。在视觉识别中，也存在多尺度问题，不同的视觉概念可能有不同的语义尺度。例如，"动物 "和 "植物 "的语义尺度大，而 "麋鹿 "的语义尺度小得多。在小的语义尺度下，两只不同的麋鹿可能看起来很不同。然而，在一个大的语义尺度下(动物和植物)，这两只麋鹿应该被测量为相似。作者认为上述灵活性对于深度度量学习也很重要，因为不同的视觉概念对应不同的语义尺度。该工作将动态范围引入到深度度量学习中，从而得到了一个新的计算机视觉任务，即动态度量学习。上述任务的目的是学习一个可扩展的度量空间，以适应多个语义尺度的视觉概念。作者用流行的深度度量学习方法对多个数据集进行了基准测试，发现动态度量学习非常具有挑战性。其主要困难在于不同尺度之间的冲突：小尺度下的判别能力通常会影响大尺度下的判别能力，反之亦然。同时，他们提出了跨尺度学习（Cross-Scale Learning，CSL）来缓解这种冲突。

会议链接：网页链接

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#AMiner##论文#

#管材# De、DN、d、ф的区别！#工程# #材料#

De-- PPR、PE管、聚丙烯管 外径

DN-- 聚乙烯（PVC）管、铸铁管、钢塑复合管、镀锌钢管公称直径

d -- 混凝土管公称直径

ф-- 无缝钢管公称直径，其规格为,如ф100:108 X 4

管径 DE与DN区别

1、DN是指管道的公称直径——这既不是外径也不是内径（应该与管道工程发展初期与英制单位有关，通常用来描述镀锌钢管）它与英制单位的对应关系如下：

4分管：4/8英寸：DN15；

6分管：6/8英寸：DN20；

1寸管：1英寸：DN25；

寸二管：1又1/4英寸：DN32；

寸半管：1又1/2英寸：DN40；

两寸管：2英寸：DN50；

三寸管：3英寸：DN80（很多地方也标为DN75）；

四寸管：4英寸：DN100；

2、De主要是指管道外径（一般采用De标注的，均需要标注成外径X壁厚的形式）

主要用于描述：无缝钢管、PVC等塑料管道、和其他需要明确壁厚的管材。

拿镀锌焊接钢管为例，用DN、De两种标注方法如下：

DN20 De25X2.5mm

DN25 De32X3mm

DN32 De40X4mm

DN40 De50X4mm

我们习惯于使用DN来标注焊接钢管，在不涉及到壁厚的情况下很少使用De来标注管道；

但是标注塑料管就又是另外一回事了；还是跟行业习惯有关，实际施工过程中我们简略称呼的20、25、32等管道均是指De，而不是指DN。

别外据在现场的实践经验：

a、两种管道材料的连接方式不外乎：丝扣连接及法兰连接。

b、镀锌钢管、PPR管均能采用以上两种连接，只是小于50的管道用丝扣较方便，大于50的用法兰比较可靠。

c、如果是两种不同材质的金属管道相连，要考虑是否会产生原电池反应，否则会加速活跃金属材料管道的腐蚀速度，最好要用法兰连接，并用橡胶垫片类的绝缘材质将两种金属分隔开，包括螺栓都要用垫片分隔，避免接触。

DN 、De、Dg的区别

DN Nominal diameter

De external diameter

Dg diameter gong(汉语拼音“公”的声母) 这下你就明白了,Dg是国产货，有中国特色的国产货，现在都不用了

a、各种管子的不同标注方法：

1 、水煤气输送钢管（镀锌或非镀锌）、铸铁管等管材，管径宜以公称直径DN表示（如DN15、DN50）；

2、无缝钢管、焊接钢管（直缝或螺旋缝）、铜管、不锈钢管等管材，管径宜以外径D×壁厚表示（如D108×4、D159×4.5等）；

3 、钢筋混凝土（或混凝土）管、陶土管、耐酸陶瓷管、缸瓦管等管材，管径宜以内径d表示（如d230、d380等）；

4、 塑料管材，管径宜按产品标准的方法表示；

5、 当设计均用公称直径DN表示管径时，应有公称直径DN与相应产品规格对照表。

b、DN 、De、Dg的关系：

De量的是管道外壁的直径

DN是De减一半管壁的厚度得的数

Dg一般没人用

1管径应以mm为单位。

2管径的表达方式应符合下列规定：

1 水煤气输送钢管（镀锌或非镀锌）、铸铁管等管材，管径宜以公称直径DN表示；

2 无缝钢管、焊接钢管（直缝或螺旋缝）、铜管、不锈钢管等管材，管径宜以外径×壁厚表示；

3 钢筋混凝土（或混凝土）管、陶土管、耐酸陶瓷管、缸瓦管等管材，管径宜以内径d表示；

4 塑料管材，管径宜按产品标准的方法表示；

5 当设计均用公称直径DN表示管径时，应有公称直径DN与相应产品规格对照表.

建筑排水用硬聚氯乙烯管材规格用de（公称外径）×e（公称壁厚）表示（GB 5836.1-92）。

给水用聚丙烯（PP）管材规格用de×e表示（公称外径×壁厚）

塑料管在工程图上的标示　

公制标示 ( metric dimension size )

以DN表示

一般称为“公称尺寸”，它不是管外径、也不是管内径。是外径与内径的平均值，我们称平均内径。

例如：外径63mm的塑料管之公制标示 ( mm dimension size ) 　DN50

ISO公制标示 ( ISO metric dimension size )

以Da表示 PVC管，ABS管之管外径

以De表示 PP管，PE管之管外径

例如：外径63mm的塑料管之公制标示 ( mm dimension size )

Da63 对PVC管，ABS管而言

【世界小麦10大生产国，15大出口国】

生产：1.中国china，1.34亿吨(134.3 million metric tons)，小麦约占我国粮食消费的40%。

2.印度India (98.5 million metric tons)

3.俄国Russia (85.9 million metric tons)

4.美国United States (47.3 million metric tons)

5.法国France (36.9 million metric tons)

6.澳大利亚Australia (31.8 million metric tons)

7.加拿大Canada (30 million metric tons)

8.乌克兰0.28亿吨。

现在俄罗斯进入乌克兰，乌克兰的小麦产量锐减，俄罗斯的产量预计也会减少，世界上将有很多人饿肚子，不只是阿富汗！

世界小麦10大出口国：

1.俄罗斯，79 亿美元（占小麦出口总额的 17.7%）；

2.美国：63.2 亿美元（14.1%）

3.加拿大：63 亿美元（14.1%）

4.法国：45 亿美元（10.1%）

5.乌克兰：36 亿美元（8%）

6.澳大利亚：27 亿美元（6%）

7.阿根廷：21 亿美元（4.7%）

8.德国：21 亿美元（4.7%）

9.哈萨克斯坦：11 亿美元（2.5%）

10.波兰：10 亿美元（2.3%）

11.罗马尼亚：9.488 亿美元（2.1%）

12.立陶宛：9.179 亿美元（2%）

13.保加利亚：6.987 亿美元（1.6%）

14.拉脱维亚：6.366 亿美元（1.4%）

15.匈牙利：6.211 亿美元（1.4%）

按 2020 年全球小麦出口价值计，上述 15 个国家的出货量占全球小麦出口价值的 92.7%。

保证粮食年产量保持在1.3万亿斤以上，确保中国人的饭碗主要装中国粮。

Ensure that the annual grain output remains above 650 million metric tons and that domestic grains play a main role in ensuring the food supply for the Chinese people.

The 1st shipment of fertilizer donated by Russian producers to countries hit hard by rising food insecurity is on its way.

Donation of 260,000 metric tonnes of fertilizer will help alleviate humanitarian needs & prevent catastrophic crop loss in Africa.

俄罗斯生产商向受粮食不安全问题严重影响的国家捐赠的第一批化肥正在途中。

捐赠26万吨化肥将有助于缓解人道主义需求并防止非洲的灾难性作物损失。

from:UN

是的，是的。不错，不错。

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